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Projetos de grande impacto da HPE
Cada segundo conta no diagnóstico médico, especialmente em cenários críticos como a avaliação de aneurismas, onde decisões rápidas e precisas podem salvar vidas. No entanto, os métodos tradicionais para simular a dinâmica do fluxo sanguíneo são lentos e complicados, muitas vezes demorando dias ou até uma semana. Agora, os investigadores da Universidade de Zagreb estão a reduzir os tempos de simulação para meros minutos, utilizando as capacidades de supercomputação e inteligência artificial (IA) do Centro de Computação Universitária. Este avanço promete não só agilizar a tomada de decisões críticas, mas também proporcionar cuidados potencialmente salvadores de vidas.
Melhorar a avaliação de risco
Nos diagnósticos médicos, decisões rápidas são muitas vezes uma questão de vida ou morte. Essa urgência torna-se especialmente crítica na avaliação de situações de hemodinâmica, que envolve a compreensão do fluxo sanguíneo. Os médicos precisam compreender os sintomas do paciente com rapidez e precisão para que possam determinar o tratamento mais eficaz e, ao mesmo tempo, avaliar riscos graves, como aneurismas. Em todo o mundo, quase 500 mil pessoas morrem anualmente devido a aneurismas cerebrais, destacando a necessidade de avaliações oportunas. No entanto, os métodos tradicionais de simulação de padrões de flfluxo sanguíneo – que podem levar dias ou até uma semana – são impraticáveis para decisões que exigem tal urgência. Sem um diagnóstico rápido, os médicos muitas vezes enfrentam o dilema de ter que escolher entre a cirurgia e a intervenção não cirúrgica para um paciente com aneurisma. Avaliações mais rápidas e precisas permitiriam escolher a melhor abordagem para cada paciente.
Objetivos
- Melhorar a tomada de decisões médicas através de soluções computacionais avançadas
- Aumentar a velocidade e a precisão do diagnóstico para avaliações médicas críticas
- Fornecer insights rápidos sobre o risco de aneurisma e melhorar os resultados dos pacientes
Requisitos
- Acelerar o cálculo de equações diferenciais parciais
- Reduzir o tempo de simulação hemodinâmica para segundos ou minutos
- Utilizar aprendizagem profunda para prever padrões complexos de fluxo sanguíneo
“A nova abordagem de computação pode fornecer resultados em minutos ou até segundos. Isso é crucial para a tomada de decisões dos médicos e para a administração de tratamentos que podem salvar vidas aos pacientes. É um grande avanço em relação aos métodos tradicionais que podem levar dias ou até uma semana para produzir resultados.” – Domagoj Vlah Professor Associado, Departamento de Matemática Aplicada, Universidade de Zagreb (Conteúdo disponibilizado pela HPE).
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